B-2轰炸机谁都无法拦截?我国新型雷达亮相专打隐身机 中企承建本格拉铁路正式移交:肯尼亚客机坠毁

2019年10月15日 19:08 人民网 分享

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当然,苹果并不是唯一推出这种开放策略的科技公司。上个月,社交网站Facebook宣布将向公众开放其媒体内容工具Instant Articles,鼓励公众向其上传媒体内容。(宁宇)太平洋岛国论坛渔业局总干事莫维克表示,这个报告将推动该局以更强大决心协助区内17个国家打击非法捕捞活动。(实习编辑:马娜 审核:谭利娅)  ag体育官网首页网易科技讯 3月12日消息,今日中午,人机大战迎来第三场比赛。由于前两场比赛谷歌人工智能AlphaGo连赢李世石两局,将比分定为2:0。根据5战3胜的比赛规则,整场比赛迎来了第一个赛点,如果今天AlphaGo再赢一场,李世石将无力回天,人类最后一块引以为傲的围棋领域也将输给人工智能。波音客机存在裂缝简方达被逮捕李云迪获金质勋章76人吉祥物穿唐装今年2月份A股日均交易额为5325亿元,环比大幅下滑8%;不过23家上市券商2月份业绩整体明显回升。据数据统计,23家上市券商2月份实现营业收入亿元,环比大增%;实现净利润亿元,而1月份23家上市券商净利润为亏损亿元。

4月15日,毛泽东之女李敏从俄罗斯驻华大使安德烈·杰尼索夫手中接过“1941年-1945年伟大卫国战争胜利70周年”纪念奖章。 其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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